Днекешев Азамат Аманжолович

🔹 Публикации в Scopus и Web of Science:

1. A. Dnekeshev, V. Kushnikov and A. Tsvirkun, "System-Dynamic Model for Analysis and Forecasting Emergency Situations of Oil Refinery Enterprises," 2024 17th International Conference on Management of Large-Scale System Development (MLSD), Moscow, Russian Federation, 2024, pp. 1-4, doi: 10.1109/MLSD61779.2024.10739602.
2. D. Azamat, K. Vadim and A. Selyutin, "Decision Support Model and Methods for the Analysis of the Consequences of Atmospheric Emissions of Chemically Hazardous Substances at an Oil Refinery," 2023 16th International Conference Management of large-scale system development (MLSD), Moscow, Russian Federation, 2023, pp. 1-4, doi: 10.1109/MLSD58227.2023.10303973.
3. Aseev, N.A., Dnekeshev A.A. et al. (2024). Modeling and Characterization of the Air Transport System Using System Dynamics. In: Silhavy, R., Silhavy, P. (eds) Software Engineering Methods in Systems and Network Systems. CoMeSySo 2023. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 934. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-54813-0_11.
4. Selyutin, A.D., Dnekeshev A.A.  et al. (2024). Neural Network Development for Quality Analysis of ERP Systems. In: Silhavy, R., Silhavy, P. (eds) Software Engineering Methods in Systems and Network Systems. CoMeSySo 2023. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 909. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-53549-9_24

Dnekeshev, A.A. et al. (2023). Models and Algorithms for Process Management of Enterprises Equipment Repair in the Oil and Gas Industry. In: Silhavy, R., Silhavy, P. (eds) Networks and Systems in Cybernetics. CSOC 2023. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 723. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-35317-8_7

🔹 Публикации в КОКНВО (Казахстанская база):

1. Днекешев, А. А. Постановка задачи оперативной идентификации аварийных ситуаций нефтеперерабатывающих предприятий / А. А. Днекешев // Наука и образование. – 2023. – № S2-3(71). – С. 59-65.
2. Днекешев, А. А. Применение дерева отказов как метод анализа для идентификации аварийных ситуаций на нефтеперерабатывающих предприятиях / А. А. Днекешев // Наука и образование. – 2022. – № S2-2(67). – С. 50-57.

🔹 Прочие публикации:

1. Системно-динамическая модель для анализа и прогнозирования аварийных ситуаций нефтеперерабатывающих предприятий / А. А. Днекешев, В. А. Кушников, А. С. Богомолов, А. Ф. Резчиков // Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2024) : Труды Семнадцатой международной конференции, Москва, 24–26 сентября 2024 года. – Москва: Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем управления им. В.А.Трапезникова Российской академии наук, 2024. – С. 1174-1182.
2. Mодель и методы поддержки принятия решений для анализа последствий атмосферных выбросов химически опасных веществ на нефтеперерабатывающем предприятии / А. А. Днекешев, А. Ф. Резчиков, И. А. Степановская [и др.] // Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2023) : Труды Шестнадцатой международной конференции, Москва, 26–28 сентября 2023 года. – Москва: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2023. – С. 474-480. – DOI 10.25728/mlsd.2023.0474.
3. Днекешев, А. А. Модели и алгоритмы идентификации сложных производственных ситуаций нефтеперерабатывающих предприятий / А. А. Днекешев, В. А. Кушников // Проблемы управления в социально-экономических и технических системах : Материалы XIX Международной научно-практической конференции, Саратов, 13–14 апреля 2023 года. – Саратов: ИЦ "Наука", 2023. – С. 622-625.
4. Днекешев, А. А. Динамическое дерево отказов для анализа аварийных ситуаций нефтеперерабатывающих предприятий / А. А. Днекешев // Вестник науки. – 2022. – Т. 3, № 8(53). – С. 19-30.

Марков, А. И. Алгоритмы идентификации аварийных ситуаций в распределенной базе данных нефтеперерабатывающих предприятий / А. И. Марков, А. А. Днекешев // Проблемы управления в социально-экономических и технических системах : Материалы XVII Международной научно-практической конференции, Саратов, 08–09 апреля 2021 года. – Саратов: ИЦ "Наука", 2021. – С. 44-52.